Apesar dos avanços da medicina reprodutiva, a fertilização in vitro (FIV) ainda envolve incertezas clínicas. A resposta individual aos hormônios, a qualidade dos óvulos e a definição do número ideal de ciclos seguem sendo variáveis difíceis de prever. Nesse cenário, ferramentas de inteligência artificial (IA) começam a ganhar espaço como apoio à tomada de decisão médica, com potencial para reduzir a subjetividade dos tratamentos.
O tema esteve entre os principais debates do Congresso Brasileiro de Reprodução Assistida, realizado em outubro, em São Paulo. Segundo o ginecologista José Pedro Parise Filho, especialista em reprodução assistida do Hospital Israelita Albert Einstein, a aplicação da IA na área não é recente, mas avançou de forma significativa nos últimos anos.
De acordo com o médico, o ganho mais relevante está na capacidade dos algoritmos de identificar padrões que não são perceptíveis ao olhar humano, contribuindo para avaliações mais padronizadas e consistentes ao longo do tratamento.
Subjetividade ainda marca decisões clínicas
Atualmente, muitas decisões na reprodução assistida dependem da análise visual feita por embriologistas experientes. A seleção de óvulos, espermatozoides e embriões, embora técnica, envolve interpretação humana, o que pode gerar variações entre profissionais e influenciar os resultados da FIV.
Pequenas diferenças de avaliação podem levar a escolhas distintas, um dos fatores que explicam a relativa estabilidade das taxas de sucesso ao longo dos anos. Nesse contexto, a IA surge como ferramenta capaz de reduzir essa variabilidade, sem substituir a atuação médica.
Algoritmos já atuam em várias etapas da FIV
Segundo Roberto de Azevedo Antunes, presidente eleito da Sociedade Brasileira de Reprodução Assistida, a tecnologia já é utilizada em diferentes fases do tratamento. Há sistemas voltados à triagem de casais para ovodoação, análise de gametas, seleção embrionária e previsão de resultados clínicos.
Apesar do avanço, Antunes ressalta que os algoritmos ainda não substituem os métodos considerados padrão-ouro. O papel principal da IA, neste momento, é auxiliar o médico, reduzindo discrepâncias entre avaliações feitas por diferentes profissionais.
Avaliação de óvulos e embriões ainda precisa de validação
Entre as aplicações disponíveis, existem softwares capazes de analisar óvulos a partir de critérios como simetria, granulosidade e integridade celular, identificando características microscópicas invisíveis ao olho humano. Essas ferramentas calculam probabilidades de sucesso e sugerem quais óvulos devem ser priorizados em ciclos de congelamento ou FIV.
No entanto, especialistas alertam que ainda faltam estudos robustos que comprovem impacto direto dessas tecnologias no aumento das taxas de nascidos vivos, principal indicador de sucesso dos tratamentos.
Incubadoras inteligentes ampliam análise embrionária
A análise de embriões também evoluiu com o uso de incubadoras do tipo time-lapse, que registram imagens contínuas do desenvolvimento embrionário sem necessidade de abrir o equipamento. A partir desses dados, modelos preditivos estimam a viabilidade dos embriões.
Embora promissora, a eficácia atual desses sistemas varia entre 60% e 70%. Para os especialistas, a tecnologia precisa demonstrar benefícios clínicos mais consistentes antes de ser adotada como padrão.
Planejamento hormonal e escore de viabilidade
Outra frente de pesquisa envolve o uso da IA no planejamento do estímulo ovariano. As ferramentas analisam exames hormonais, dados clínicos e históricos de tratamento para sugerir doses de medicação mais adequadas ao perfil da paciente.
Além disso, algoritmos geram o chamado “escore de viabilidade”, que estima a chance de cada óvulo ou embrião resultar em gestação. Com isso, os pacientes passam a receber projeções personalizadas, reduzindo a sensação de tentativa e erro comum nesses tratamentos.
Tecnologia não substitui o fator humano
Nos laboratórios, a IA já contribui para a padronização de etapas críticas e para a redução de falhas operacionais. Ainda assim, os especialistas reforçam que a tecnologia deve ser encarada como ferramenta complementar.
Segundo a SBRA, o acompanhamento médico próximo, o suporte emocional e a comunicação clara com o paciente continuam sendo elementos centrais do cuidado em reprodução assistida.
Alto custo limita adoção em larga escala
O valor elevado dos tratamentos segue como um dos principais obstáculos à incorporação ampla da IA. Um ciclo de reprodução assistida no Brasil pode variar entre R$ 15 mil e R$ 45 mil, enquanto o uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial acrescenta custos que vão de R$ 1 mil a R$ 3 mil.
Especialistas defendem o desenvolvimento de soluções nacionais e a realização de estudos independentes de custo-efetividade, capazes de demonstrar onde a tecnologia realmente gera economia, seja na redução de medicamentos ou na diminuição de ciclos desnecessários.
Desafios éticos e próximos passos
Com a integração futura de dados clínicos, genéticos, hormonais e de imagem, a expectativa é que a reprodução assistida avance para um modelo de medicina de precisão. Ao mesmo tempo, crescem as preocupações éticas.
A Sociedade Brasileira de Reprodução Assistida orienta que o uso da IA siga rigorosamente a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), mantenha supervisão humana obrigatória e assegure total transparência aos pacientes sobre como os algoritmos influenciam as decisões clínicas.
